Книга представляет собой уникальный справочник, созданный для того, чтобы помочь читателям в использовании функций и возможностей этого интеллектуального чат-бота. Книга состоит из нескольких разделов, каждый из которых содержит подсказки для конкретной тематики (здоровье, работа, отношения, образование и многое другое.)Книга будет полезна как новичкам, которые только начинают использовать этот чат-бот, так и для опытным пользователям, которые хотят узнать больше о том, как получить наиболее точные и полезные ответы на свои вопросы. Эта книга станет незаменимым помощником для всех, кто хочет получить наиболее полезную информацию от ChatGPT и использовать его для решения различных задач и проблем в повседневной жизни.

Представьте, что вы оказались в мире без интернета. Некуда загрузить фотографию, не с кем поделиться смешной картинкой, негде быстро получить нужную информацию. Кажется, что сегодня такое практически невозможно, но иногда это результат единственного решения и нескольких нажатий на кнопку.

Интернет начинался как развиваемый энтузиастами островок свободы, но с тех пор им научились управлять – как государства, так и крупные корпорации. Фраза «интернет помнит все» обрела второй смысл – контент стал подконтролен, иллюзия анонимности исчезла, а любое неосторожное сообщение может создать массу трудностей автору. Книга рассказывает о том, как Китай первым в мире научился управлять интернетом и как другие страны перенимали его опыт.

«Общество контроля» – масштабное исследование Джона Фасмана, вашингтонского корреспондента журнала The Economist. Оно посвящено правовым, политическим и моральным проблемам, неизбежно возникающим в обществе, где каждый из нас постоянно находится под наблюдением. Технологии распознавания лиц, автоматические считыватели автомобильных номеров, летающие дроны, алгоритмы прогнозирования поведения – все это попадает в фокус внимания автора, заставляя его задуматься о том, кому может быть выгодно массовое использование технологий слежки и как оно влияет на нашу жизнь.

В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Инженеры разучились писать инструкции. Такой вывод сделан автором на основе изучения технической документации в рамках выполнения работ по импортозамещению зарубежного программного обеспечения и разработанных на их основе информационных систем. Автор — инженер с 15-летним опытом работы в сфере информационных технологий — делает попытку улучшить сложившуюся ситуацию. В книге представлены как методологическая составляющая написания понятной инструкции, так и рекомендации по ее оформлению. Книга адресована инженерам, а также студентам инженерных специальностей, и может быть использована в качестве памятки при написании инструкций.

Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку.

Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до «революции» глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности.

Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ — он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.

Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до "революции" глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.

Перед вами руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса.